728x90 deep-learning-practices1 [PYTORCH] 스칼라 텐서를 파이썬 숫자로 변환하는 필수 방법 `item()` : 실무 해결 가이드 7가지 파이토치(PyTorch)는 딥러닝 연구와 산업계에서 가장 사랑받는 프레임워크 중 하나입니다. 강력한 GPU 가속과 유연한 동적 계산 그래프 덕분에 복잡한 모델을 쉽게 구현할 수 있죠. 하지만 파이토치 입문자는 물론 실무 개발자들도 종종 텐서(Tensor) 객체 자체의 데이터를 다루는 과정에서 사소하지만 치명적인 실수나 성능 병목을 마주하게 됩니다. 그 중심에 바로 스칼라(Scalar) 텐서를 다루는 방법이 있습니다. 우리는 학습 도중 매 배치마다 손실(Loss) 값을 출력하거나, 최종 평가지표(Accuracy, F1-score 등)를 계산하여 로깅합니다. 이때 print(loss)를 실행하면 tensor(0.5123, device='cuda:0')와 같이 텐서 객체의 정보까지 함께 출력됩니다. 우리가 진.. 2026. 4. 5. 이전 1 다음 728x90
