728x90 WebDeployment1 [PYTHON] 만든 AI 모델을 웹 사이트에 올리는 7가지 방법과 Flask vs FastAPI 결정적 차이 해결 데이터 사이언티스트나 AI 엔지니어가 겪는 가장 큰 고충 중 하나는 로컬 환경(Jupyter Notebook)에서 완벽하게 돌아가는 모델을 실제 서비스 환경(Production)으로 옮기는 과정입니다. 모델 개발이 1단계라면, 전 세계 사용자가 접속할 수 있는 웹 사이트에 이를 배포하는 것은 완전히 다른 차원의 기술적 숙련도를 요구합니다. 2026년 현재, 파이썬 생태계에서 모델 서빙(Model Serving)의 표준으로 자리 잡은 Flask와 FastAPI는 각각의 장단점이 명확합니다. 본 가이드에서는 두 프레임워크의 구조적 차이를 규명하고, 실무에서 즉시 활용 가능한 7가지 배포 해결 전략을 심층적으로 다룹니다.1. Flask vs FastAPI: AI 서빙 관점에서의 기술적 차이 분석전통적인 안정성.. 2026. 4. 11. 이전 1 다음 728x90
