728x90 Python_Coding1 [PYTORCH] 조기 종료(Early Stopping) 구현 방법 7가지와 과적합 해결 차이점 분석 딥러닝 모델 학습에서 가장 고질적인 문제 중 하나는 과적합(Overfitting)입니다. 모델이 학습 데이터에만 지나치게 최적화되어 실제 테스트 데이터에서는 성능이 떨어지는 현상을 방지하기 위해, 우리는 조기 종료(Early Stopping)라는 강력한 규제(Regularization) 기법을 사용합니다. PyTorch는 TensorFlow와 달리 빌트인 Early Stopping 함수를 제공하지 않기에, 개발자가 직접 로직을 설계해야 합니다. 본 가이드에서는 실무에서 즉시 활용 가능한 7가지 구현 예제와 함께 수치적 안정성을 확보하는 최적의 해결 방법을 제시합니다.1. 조기 종료(Early Stopping)의 핵심 원리와 도입 이유조기 종료는 검증 데이터셋의 손실(Validation Loss)이 더 이.. 2026. 4. 4. 이전 1 다음 728x90
