728x90 PythonGenerator1 [PYTHON] 대용량 데이터 처리 시 List 대신 Generator를 써야 하는 3가지 이유와 메모리 절약 방법 7가지 파이썬은 데이터 과학과 백엔드 개발에서 가장 사랑받는 언어 중 하나입니다. 하지만 수천만 개의 행을 가진 로그 파일을 읽거나 대규모 데이터베이스 쿼리 결과를 처리할 때, 무심코 사용한 List(리스트)는 시스템의 RAM을 순식간에 점유하여 MemoryError를 발생시키거나 시스템 전체를 느리게 만드는 주범이 됩니다. 이러한 치명적인 성능 저하를 방지하기 위한 핵심 솔루션이 바로 Generator(제너레이터)입니다. 본 포스팅에서는 리스트와 제너레이터의 구조적 차이점과 실무 환경에서 메모리를 극단적으로 아끼는 7가지 실전 예제를 소개합니다.1. List vs Generator: 메모리 점유와 처리 방식의 근본적 차이리스트는 모든 데이터를 메모리에 미리 올려두는 Eager Evaluation(조급한 계산).. 2026. 3. 30. 이전 1 다음 728x90
