728x90 NLP7 [PYTORCH] Custom collate_fn 구현 방법 및 7가지 가변 길이 시퀀스 해결 가이드 PyTorch의 DataLoader는 기본적으로 모든 데이터 샘플의 크기가 동일하다고 가정하고 이를 단순히 스택(Stack)하여 배치를 만듭니다. 하지만 자연어 처리(NLP)나 오디오 분석과 같이 가변 길이 시퀀스(Variable-length sequences)를 다룰 때는 기본 방식이 에러를 발생시킵니다. 본 가이드에서는 collate_fn을 커스텀하여 복잡한 데이터 구조를 효율적인 텐서 배치로 변환하는 전문적인 해결책을 제시합니다.1. Default Collate와 Custom Collate의 핵심 차이 및 해결 과제기본 default_collate는 리스트 형태의 샘플을 받아 torch.stack()을 호출합니다. 만약 샘플들의 shape가 하나라도 다르면 학습은 중단됩니다. 이를 해결하기 위해 개.. 2026. 3. 25. 이전 1 2 다음 728x90
