728x90 FixtureScope1 [PYTHON] pytest.fixture scope 설정을 최적화하는 5가지 방법과 성능 차이 해결 사례 파이썬 테스트 프레임워크인 pytest에서 fixture는 테스트의 재사용성과 모듈화를 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 하지만 많은 개발자가 fixture의 scope(범위) 설정을 간과하여 전체 테스트 실행 속도가 기하급수적으로 느려지거나, 테스트 간 데이터 오염으로 인한 'Flaky Test(실행할 때마다 결과가 달라지는 테스트)' 문제를 겪곤 합니다. 본 포스팅에서는 실무 프로젝트의 규모가 커질수록 중요해지는 fixture scope의 전략적 배치 노하우를 다룹니다. 특히 function부터 session까지 각 범위가 가지는 메모리 및 성능상의 결정적 차이를 분석하고, 실무에서 즉시 적용 가능한 7가지 최적화 예제를 통해 효율적인 테스트 환경 구축법을 제시합니다.1. Pytest Fixture S.. 2026. 4. 1. 이전 1 다음 728x90
