개발자 핸드북, 실전 노트

1. ALL_PART_INDEXES란 무엇인가?Oracle 데이터베이스에서 ALL_PART_INDEXES는 사용자가 접근할 수 있는 모든 파티션 인덱스에 대한 정보를 제공하는 데이터 딕셔너리 뷰입니다. 이 뷰를 활용하면 파티션 테이블의 인덱스 구조, 파티션 방법, 로컬/글로벌 인덱스 여부 등을 확인할 수 있어 데이터베이스 성능 튜닝 및 인덱스 전략 수립에 매우 유용합니다.2. 주요 컬럼 설명컬럼명설명INDEX_NAME인덱스의 이름TABLE_NAME해당 인덱스가 적용된 테이블 이름PARTITIONING_TYPE인덱스의 파티셔닝 방식 (RANGE, LIST, HASH 등)LOCALITY인덱스가 LOCAL인지 GLOBAL인지 여부STATUS인덱스 상태 (VALID, UNUSABLE 등)TABLE_OWNER인덱..

Oracle 2025. 6. 26. 17:34

1. ALL_PART_HISTOGRAMS란 무엇인가?ALL_PART_HISTOGRAMS는 오라클 데이터베이스에서 파티션 테이블 또는 서브파티션 테이블에 대한 히스토그램 통계를 확인할 수 있는 딕셔너리 뷰입니다. 히스토그램은 컬럼의 데이터 분포를 세분화하여 옵티마이저가 좀 더 정밀하게 실행 계획을 선택할 수 있게 도와줍니다. 특히 데이터가 불균형적으로 분포되어 있을 때 효율적인 쿼리 성능을 보장하기 위해 필수적인 요소입니다.2. 주요 컬럼 설명ALL_PART_HISTOGRAMS의 주요 컬럼은 아래와 같습니다.컬럼명설명OWNER해당 객체의 소유자TABLE_NAME테이블명PARTITION_NAME해당 파티션 이름COLUMN_NAME히스토그램이 적용된 컬럼명ENDPOINT_NUMBER히스토그램 구간 번호ENDP..

Oracle 2025. 6. 26. 15:29

오라클에서 SQL의 실행 성능은 통계 정보에 크게 의존합니다. 특히 파티션 테이블에서는 전체 통계뿐 아니라 각 파티션의 컬럼 통계가 매우 중요한 역할을 합니다. 이러한 정보를 제공하는 뷰가 바로 ALL_PART_COL_STATISTICS입니다. 본 글에서는 ALL_PART_COL_STATISTICS의 구조와 실무 활용법, 통계 수집 전략, 관련 뷰 비교까지 상세히 다루어 오라클 환경에서 파티션 기반 SQL 성능 최적화에 실질적인 도움이 될 수 있도록 안내합니다.1. ALL_PART_COL_STATISTICS란?오라클 데이터베이스에서 ALL_PART_COL_STATISTICS는 사용자가 접근 가능한 파티션 테이블의 각 파티션별 컬럼 통계를 조회할 수 있는 데이터 딕셔너리 뷰입니다. 옵티마이저가 쿼리 실행 ..

Oracle 2025. 6. 26. 13:21

Oracle 데이터베이스에서 파티션 테이블을 관리하다 보면 일부 파티션을 삭제(drop)하거나 테이블의 일부만 삭제한 후 시스템적으로 처리가 완료되지 않는 상황이 발생할 수 있습니다. 이처럼 파티션 또는 서브 오브젝트의 부분 삭제 상태(partial drop)를 추적하고 분석하는 데 유용한 뷰가 바로 ALL_PARTIAL_DROP_TABS입니다. 본 글에서는 ALL_PARTIAL_DROP_TABS 뷰가 제공하는 정보와 그 활용 사례, 관련 뷰와의 비교, 실무에서 꼭 알아야 할 포인트를 정리하여 제공합니다.1. ALL_PARTIAL_DROP_TABS란?ALL_PARTIAL_DROP_TABS는 오라클 데이터베이스에서 사용자가 접근 가능한 테이블 중 일부 오브젝트(예: 파티션 또는 서브파티션)가 삭제 도중에 ..

Oracle 2025. 6. 26. 11:17

오라클 데이터베이스는 SQL 성능 분석과 튜닝을 위한 다양한 도구와 뷰를 제공합니다. 그중 ALL_OPBINDINGS 뷰는 SQL 실행 시점에 사용된 바인드 변수의 실제 값, 데이터 타입, 길이 등을 확인할 수 있는 매우 강력한 기능을 제공합니다. 본 글에서는 ALL_OPBINDINGS 뷰의 구조와 활용법, 사용 시 주의사항을 포함하여 실무 중심의 내용을 깊이 있게 다루겠습니다.1. ALL_OPBINDINGS란 무엇인가?ALL_OPBINDINGS는 Oracle 12c 이후 도입된 데이터 딕셔너리 뷰로, SQL 문 실행 시 바인드 변수에 전달된 실제 값과 정보를 확인할 수 있습니다. 이 뷰는 DBMS_SQL_MONITOR 또는 DBMS_SQLTUNE와 연계되어 사용되며, 특히 SQL Plan Baselin..

Oracle 2025. 6. 26. 09:11

오라클 데이터베이스에서 SQL 문이 실행될 때, 내부적으로 다양한 연산자(Operators)가 동작합니다. 이들 연산자는 단순한 수학 연산자뿐 아니라, 조인, 필터, 함수 적용 등 SQL 실행 과정 전반에 걸쳐 핵심적인 역할을 수행합니다. 오라클은 이러한 연산자의 정의와 특성을 확인할 수 있도록 ALL_OPERATORS라는 데이터 딕셔너리 뷰를 제공합니다. 이 글에서는 ALL_OPERATORS 뷰의 구조와 목적, 실무 활용 사례, 연관 뷰 비교까지 포함해 깊이 있는 정보를 제공하겠습니다.1. ALL_OPERATORS란?ALL_OPERATORS 뷰는 사용자가 접근할 수 있는 모든 사용자 정의 연산자 및 내장 연산자에 대한 메타데이터를 포함하는 뷰입니다. 주로 객체 관계형 기능(Object-Relationa..

Oracle 2025. 6. 25. 21:15

오라클 데이터베이스에서 프로시저, 함수, 패키지와 같은 PL/SQL 객체는 비즈니스 로직을 처리하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이들 객체의 정의를 분석하거나 자동 문서화 작업을 하다 보면, 각 함수나 프로시저가 받는 매개변수(Parameter) 정보를 확인하는 작업이 필요해집니다. 이때 유용하게 활용되는 뷰가 바로 ALL_OPARGUMENTS입니다. 본 글에서는 이 뷰의 개념부터 실무 활용법까지 자세히 살펴보겠습니다.1. ALL_OPARGUMENTS 뷰란?ALL_OPARGUMENTS는 오라클 데이터베이스의 PL/SQL 함수, 프로시저, 패키지에 정의된 입력값(IN), 출력값(OUT), 입출력값(IN OUT) 등의 파라미터 정보를 제공하는 시스템 뷰입니다. 특히 오버로딩(overloading)이 허용..

Oracle 2025. 6. 25. 21:09

오라클 데이터베이스를 다루는 DB 관리자(DBA)와 개발자들에게 있어, 시스템 뷰(System View)는 성능을 분석하고 오류를 진단하는 데 있어 핵심적인 도구입니다. 그 중 ALL_OPANCILLARY 뷰는 SQL 실행 계획(Execution Plan)과 연계하여 실행 통계를 분석하거나 고급 옵티마이저 힌트를 해석할 때 유용한 메타 데이터를 제공합니다. 본 글에서는 ALL_OPANCILLARY 뷰의 구조, 사용 예제, 실무 적용법, 그리고 비슷한 시스템 뷰들과의 비교를 통해 이 뷰를 어떻게 적극적으로 활용할 수 있을지 다뤄보겠습니다.1. ALL_OPANCILLARY 뷰란 무엇인가?ALL_OPANCILLARY는 오라클 데이터베이스에서 SQL 실행 계획의 각 Operation에 부가적으로 제공되는 보조 ..

Oracle 2025. 6. 25. 21:04