개발자 핸드북, 실전 노트

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델로, Natural Language Processing(NLP) 분야에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. Python을 활용해 ChatGPT API를 연결하고, 실무에서 쓸 수 있는 챗봇, 문서 요약, 코드 생성기 등을 직접 구현하는 과정을 전문가 시각으로 풀어 설명합니다.1. ChatGPT API 개요GPT‑3.5 및 GPT‑4 모델 기반RESTful API로 요청/응답 처리 가능Python용 공식 클라이언트 라이브러리 제공Context 유지, 토큰 제한, 온도 조절 등 다양한 설정 가능2. 환경 설정 및 설치pip install openaiexport OPENAI_API_KEY="자신의_API_KEY" 3. 가장 간단한 사용 예제import open..

Python 2025. 7. 22. 07:58

인공지능(AI)의 시대가 도래하면서 Python은 그 중심에서 가장 많이 활용되는 언어가 되었습니다. 특히 OpenAI의 GPT-4 및 ChatGPT API가 등장하면서, Python 개발자들은 손쉽게 자연어 처리 기반 애플리케이션을 개발할 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 OpenAI API를 Python으로 연동하고 활용하는 전 과정을 실무 예제 중심으로 안내합니다.OpenAI란 무엇인가?OpenAI는 딥러닝 기반 언어 모델로 유명한 인공지능 연구소입니다. 대표적인 제품으로는 GPT 시리즈, DALL·E, Whisper 등이 있으며, 이 중에서도 GPT는 자연어 이해와 생성에서 최고의 성능을 자랑합니다. Python을 통해 OpenAI의 모델을 활용하면 챗봇, 문서 요약기, 코드 생성기, 자동 이메일..

Python 2025. 7. 22. 07:01

Python의 os 모듈은 운영체제 수준에서 파일, 디렉토리, 환경 변수, 프로세스 등을 직접 제어할 수 있는 강력한 표준 라이브러리입니다. 이 글에서는 기본적인 파일 조작부터 고급 시스템 제어까지 실무에서 바로 사용할 수 있는 os 활용법을 전문가 시각으로 정리했습니다.1. os란 무엇인가?Python 표준 라이브러리로 별도 설치 없이 사용 가능다양한 운영체제 기능(파일, 디렉토리, 환경 변수, 프로세스 등) 제어 가능Windows, Linux, macOS 등 이식성 제공2. 파일 & 디렉토리 조작import os# 현재 작업 디렉토리cwd = os.getcwd()print("현재 디렉토리:", cwd)# 디렉토리 생성/제거os.mkdir("dir1")os.makedirs("nested/dir2", e..

Python 2025. 7. 22. 06:55

Python에서 날짜와 시간 처리의 기준이 되는 datetime 모듈은 기본 기능부터 타임존, 포맷팅, 연산 등 실무에 꼭 필요한 요소들을 제공합니다. 본 글에서는 실무 중심으로 구성해 초보자도 체계적으로 배울 수 있으며, 고급 활용까지 정리했습니다.1. datetime 모듈이란?Python 표준 라이브러리로, 설치 없이 사용 가능주요 클래스: date, time, datetime, timedelta, timezone날짜 계산, 포맷 변환, 타임존 처리, 주기 계산 등에 유용2. 기본 사용법: 날짜와 시간 생성import datetime# 오늘 날짜today = datetime.date.today()print(today) # 2025-07-20# 현재 날짜와 시간now = datetime.datetim..

Python 2025. 7. 22. 05:52

정규표현식(Regex)은 텍스트에서 패턴을 찾아내는 강력한 도구입니다. Python의 re 모듈은 정규표현식을 기반으로 복잡한 문자열 검색, 치환, 검증 등을 효율적으로 처리합니다. 실무에서 실전 바로 써먹을 수 있는 패턴 설계 노하우를 중심으로, 초보부터 전문가까지 모두에게 도움이 되는 내용을 제공합니다.1. re 모듈 소개 및 설치 필요 없음Python 표준 라이브러리의 일부로 별도 설치 없이 사용할 수 있습니다.import re 2. 기본 사용법: 검색, 일치, 추출pattern = r"\d+" # 하나 이상의 숫자text = "주소는 123번지입니다."match = re.search(pattern, text)if match: print(match.group()) ..

Python 2025. 7. 22. 04:49

웹 데이터를 자동으로 수집하고 분석하려면 BeautifulSoup이 가장 널리 쓰이는 도구입니다. HTML 구조를 이해하고, 태그 기반으로 원하는 정보를 효율적으로 추출할 수 있어, 실전 웹 크롤링에서 매우 중요한 역할을 합니다. 본 글에서는 기본 이해부터 고급 활용, 안정화 전략까지 전문가 수준의 관점으로 정리하였습니다.1. BeautifulSoup 소개Python 기반 HTML/XML 파싱 라이브러리requests와 함께 사용하면 웹 데이터를 쉽게 수집 가능HTML 문서를 파싱하여 DOM 트리로 변환CSS 선택자 또는 태그/속성 접근 방식 지원2. 설치 및 초기 설정pip install requests beautifulsoup4 설치 후, requests로 페이지 요청하고 BeautifulSoup으..

Python 2025. 7. 22. 03:47

Python의 requests 라이브러리는 복잡한 HTTP 통신을 극도로 단순화하여 API 호출, 웹 데이터 요청, 크롤링 등을 매우 쉽게 만들어 줍니다. 본 글에서는 실무 중심의 관점으로 requests의 다양한 기능과 실제 적용 방법을 상세히 소개합니다.1. requests란?Python에서 HTTP 요청을 쉽게 처리할 수 있도록 만든 외부 라이브러리GET, POST, PUT, DELETE 등 다양한 메서드 지원쿠키, 헤더, 인증 등 복잡한 네트워크 요청을 간결하게 구성JSON 자동 파싱 기능 내장2. 설치 방법pip install requests3. 기본 사용법import requestsresponse = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/p..

Python 2025. 7. 22. 02:44

웹 페이지를 자동으로 제어하고 데이터를 추출하거나 테스트를 수행하고 싶다면 Selenium은 최고의 선택입니다. 특히 Python과 함께 사용할 때, 간결하고 직관적인 코드로 브라우저를 자유자재로 다룰 수 있습니다. 이 글에서는 Selenium의 핵심 기능과 실무 활용 사례를 중심으로 전문적인 웹 자동화 전략을 소개합니다.1. Selenium이란?Selenium은 웹 브라우저를 자동으로 제어할 수 있도록 도와주는 오픈소스 프레임워크입니다. 주로 테스트 자동화, 웹 크롤링, 반복 작업 자동화에 사용되며, Chrome, Firefox, Edge 등 다양한 브라우저와 호환됩니다.2. 설치 방법 및 기본 설정pip install selenium설치 후, 브라우저 드라이버(ex. ChromeDriver)를 다운로..

Python 2025. 7. 22. 01:41