개발자 핸드북, 실전 노트

Python에서 수치 계산과 배열 조작의 대표적인 라이브러리인 NumPy는 과학 계산, 데이터 분석, 머신러닝에서 핵심적인 역할을 한다. 그 중에서도 reshape() 함수는 배열의 구조를 바꿔주는 매우 강력하고 자주 사용되는 도구다. 본 글에서는 numpy.reshape의 개념부터 동작 원리, 주의할 점, 실무 예제까지를 체계적으로 정리했다. 초보자부터 전문가까지 모두가 이해할 수 있도록 설명하며, 단순한 문법 소개를 넘어 배열 구조에 대한 직관을 길러줄 것이다.1. numpy.reshape란?reshape()는 기존 배열의 데이터를 변경하지 않고, 배열의 구조(차원과 형태)만 바꾸는 함수다. 데이터의 수는 같지만 형상(shape)을 바꾸고자 할 때 사용된다.import numpy as npa = np..

Python 2025. 7. 25. 02:17

Python은 개발 생산성이 높은 언어로 알려져 있지만, 그 이면에는 복잡한 메모리 관리 시스템이 숨어 있다. 특히 대규모 애플리케이션이나 데이터 집약적인 작업을 할 때는 메모리 사용의 효율이 성능을 결정짓는다. 본 글에서는 참조 카운트, 가비지 컬렉션(GC), 메모리 누수의 원인과 이를 방지하는 고급 기법까지 실무 수준에서 정리한다. Python 메모리 내부 동작을 이해하고 최적화까지 경험하고 싶은 개발자라면 꼭 읽어야 할 내용이다.1. Python 메모리 관리의 핵심 구조Python은 크게 세 가지 레벨에서 메모리를 관리한다:Object-Level Memory: 각 객체는 PyObject 구조체를 기반으로 관리됨Reference Counting: 참조 수가 0이 되는 순간 메모리 해제Garbage C..

Python 2025. 7. 25. 01:12

실시간 데이터 처리의 핵심 기술로 떠오른 Apache Kafka는 대규모 분산 메시징 시스템으로, 다양한 애플리케이션 간의 신속하고 안정적인 데이터 스트리밍을 가능하게 합니다. Python 개발자라면 Kafka를 통해 센서 데이터, 로그, 거래 정보 등을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 본 글에서는 Python으로 Kafka를 연동하는 전반적인 방법과 주의사항, 그리고 실무에서 바로 활용 가능한 고급 패턴까지 소개합니다.1. Kafka란 무엇인가?Apache Kafka는 대용량 실시간 데이터 스트리밍을 처리하기 위해 개발된 분산 메시징 플랫폼입니다. Kafka는 로그 수집, 이벤트 분석, 실시간 모니터링, ETL 처리 등에 폭넓게 활용됩니다.Kafka의 주요 특징고성능 분산 처리 구조내결함성(Fault ..

Python 2025. 7. 25. 00:12

많은 개발자들이 파이썬으로 유용한 기능을 구현하지만, 이를 재사용 가능한 패키지로 구성하지 못하는 경우가 많다. 단순한 스크립트를 넘어서, 다른 개발자와 공유 가능한 구조화된 파이썬 패키지를 만드는 것은 개발자로서의 역량을 한 단계 끌어올리는 중요한 경험이다. 본 글에서는 실무에서 바로 활용 가능한 Python 패키지를 직접 설계하고, PyPI(Python Package Index)에 배포하는 방법까지 단계별로 안내한다. 오픈소스에 기여하거나 내부 라이브러리를 배포하고 싶은 개발자에게 실질적인 가치를 제공한다.1. Python 패키지란?파이썬에서 패키지는 관련 모듈을 논리적으로 묶은 디렉토리 구조를 의미한다. 외부에서 import mypackage와 같이 호출할 수 있으며, 코드 재사용성과 유지보수성을 ..

Python 2025. 7. 24. 23:37

안정적인 소프트웨어는 철저한 테스트에서 시작된다. 그중에서도 단위테스트(Unit Test)는 개발 초기 단계에서 버그를 미리 걸러내고, 코드의 유지보수를 훨씬 수월하게 만들어주는 핵심 도구다. 파이썬에서는 unittest 모듈이 기본적으로 제공되며, 자바의 JUnit, C#의 NUnit처럼 강력한 기능과 직관적인 인터페이스를 제공한다. 이 글에서는 파이썬의 unittest를 실전 개발자의 관점에서 설명하며, 기본 사용법부터 고급 활용까지 체계적으로 소개하겠다.1. unittest란 무엇인가?unittest는 Python 표준 라이브러리에 포함된 테스트 프레임워크로, 각 함수 또는 메서드의 동작을 독립적으로 검증하는 단위 테스트를 작성할 수 있게 해준다.테스트 케이스를 클래스로 구성테스트 메서드는 test..

Python 2025. 7. 24. 22:58

파이썬 개발자라면 한 번쯤은 동시성 처리에 대한 고민을 해봤을 것이다. 특히 웹 서버나 네트워크 기반 프로그램을 만들 때는 동시에 여러 작업을 처리할 수 있는 기술이 필수다. 이때 자주 비교되는 두 기술이 바로 threading과 asyncio다. 겉보기에는 비슷해 보일 수 있지만, 내부 동작 방식과 성능 특성은 매우 다르다. 이 글에서는 파이썬 동시성 처리의 양대 축인 threading과 asyncio의 작동 원리, 장단점, 실무에서의 선택 기준까지, 현업 전문가의 경험을 바탕으로 깊이 있게 다뤄보겠다.1. threading: OS 수준의 병렬성threading 모듈은 운영체제의 스레드를 활용한다. 이는 멀티코어 CPU에서 실제 병렬로 실행될 수 있으며, 각 스레드는 별도의 스택과 실행 흐름을 가진다...

Python 2025. 7. 24. 21:51

[PYTHON] SQLite3 완전 정복: 기초부터 실전까지Python은 다양한 내장 모듈을 제공하여 개발자들이 빠르고 안정적으로 애플리케이션을 개발할 수 있도록 돕습니다. 그 중 SQLite3 모듈은 별도의 설치 없이 간단히 데이터베이스를 다룰 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 SQLite3를 활용한 Python 기반 데이터베이스 프로그래밍의 기초부터 고급 사용법까지 실무 중심으로 체계적으로 설명합니다.1. SQLite3란 무엇인가?SQLite는 경량화된 파일 기반의 관계형 데이터베이스(RDBMS)입니다. 서버를 따로 구성할 필요 없이, 하나의 파일로 모든 데이터가 저장되어 관리됩니다. Python은 sqlite3라는 내장 모듈을 통해 이를 손쉽게 사용할 수 있습니다.2. 왜 SQLite..

Python 2025. 7. 24. 06:57

웹 개발, 데이터 분석, API 활용에서 빠질 수 없는 데이터 형식이 바로 JSON(JavaScript Object Notation)입니다. Python은 내장된 json 모듈을 통해 복잡한 JSON 구조도 쉽게 파싱하고 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용한 JSON 파싱의 원리, 기초 문법, 다양한 실전 활용 예제, 그리고 에러 처리까지 단계별로 소개합니다.JSON이란 무엇인가?JSON은 데이터를 키-값(key-value) 쌍으로 표현하는 텍스트 기반 포맷입니다. 웹 API, 설정 파일, 데이터 전송 등에 광범위하게 활용됩니다. 구조가 단순하고 인간이 읽기 쉬우며, 거의 모든 언어에서 쉽게 처리할 수 있어 사실상 표준 데이터 형식이 되었습니다.기본 JSON 구조 예시{ "name":..

Python 2025. 7. 23. 11:35