개발자 핸드북, 실전 노트

많은 개발자들이 파이썬으로 유용한 기능을 구현하지만, 이를 재사용 가능한 패키지로 구성하지 못하는 경우가 많다. 단순한 스크립트를 넘어서, 다른 개발자와 공유 가능한 구조화된 파이썬 패키지를 만드는 것은 개발자로서의 역량을 한 단계 끌어올리는 중요한 경험이다. 본 글에서는 실무에서 바로 활용 가능한 Python 패키지를 직접 설계하고, PyPI(Python Package Index)에 배포하는 방법까지 단계별로 안내한다. 오픈소스에 기여하거나 내부 라이브러리를 배포하고 싶은 개발자에게 실질적인 가치를 제공한다.1. Python 패키지란?파이썬에서 패키지는 관련 모듈을 논리적으로 묶은 디렉토리 구조를 의미한다. 외부에서 import mypackage와 같이 호출할 수 있으며, 코드 재사용성과 유지보수성을 ..

Python 2025. 7. 24. 23:37

안정적인 소프트웨어는 철저한 테스트에서 시작된다. 그중에서도 단위테스트(Unit Test)는 개발 초기 단계에서 버그를 미리 걸러내고, 코드의 유지보수를 훨씬 수월하게 만들어주는 핵심 도구다. 파이썬에서는 unittest 모듈이 기본적으로 제공되며, 자바의 JUnit, C#의 NUnit처럼 강력한 기능과 직관적인 인터페이스를 제공한다. 이 글에서는 파이썬의 unittest를 실전 개발자의 관점에서 설명하며, 기본 사용법부터 고급 활용까지 체계적으로 소개하겠다.1. unittest란 무엇인가?unittest는 Python 표준 라이브러리에 포함된 테스트 프레임워크로, 각 함수 또는 메서드의 동작을 독립적으로 검증하는 단위 테스트를 작성할 수 있게 해준다.테스트 케이스를 클래스로 구성테스트 메서드는 test..

Python 2025. 7. 24. 22:58

파이썬 개발자라면 한 번쯤은 동시성 처리에 대한 고민을 해봤을 것이다. 특히 웹 서버나 네트워크 기반 프로그램을 만들 때는 동시에 여러 작업을 처리할 수 있는 기술이 필수다. 이때 자주 비교되는 두 기술이 바로 threading과 asyncio다. 겉보기에는 비슷해 보일 수 있지만, 내부 동작 방식과 성능 특성은 매우 다르다. 이 글에서는 파이썬 동시성 처리의 양대 축인 threading과 asyncio의 작동 원리, 장단점, 실무에서의 선택 기준까지, 현업 전문가의 경험을 바탕으로 깊이 있게 다뤄보겠다.1. threading: OS 수준의 병렬성threading 모듈은 운영체제의 스레드를 활용한다. 이는 멀티코어 CPU에서 실제 병렬로 실행될 수 있으며, 각 스레드는 별도의 스택과 실행 흐름을 가진다...

Python 2025. 7. 24. 21:51

[PYTHON] SQLite3 완전 정복: 기초부터 실전까지Python은 다양한 내장 모듈을 제공하여 개발자들이 빠르고 안정적으로 애플리케이션을 개발할 수 있도록 돕습니다. 그 중 SQLite3 모듈은 별도의 설치 없이 간단히 데이터베이스를 다룰 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 SQLite3를 활용한 Python 기반 데이터베이스 프로그래밍의 기초부터 고급 사용법까지 실무 중심으로 체계적으로 설명합니다.1. SQLite3란 무엇인가?SQLite는 경량화된 파일 기반의 관계형 데이터베이스(RDBMS)입니다. 서버를 따로 구성할 필요 없이, 하나의 파일로 모든 데이터가 저장되어 관리됩니다. Python은 sqlite3라는 내장 모듈을 통해 이를 손쉽게 사용할 수 있습니다.2. 왜 SQLite..

Python 2025. 7. 24. 06:57

웹 개발, 데이터 분석, API 활용에서 빠질 수 없는 데이터 형식이 바로 JSON(JavaScript Object Notation)입니다. Python은 내장된 json 모듈을 통해 복잡한 JSON 구조도 쉽게 파싱하고 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용한 JSON 파싱의 원리, 기초 문법, 다양한 실전 활용 예제, 그리고 에러 처리까지 단계별로 소개합니다.JSON이란 무엇인가?JSON은 데이터를 키-값(key-value) 쌍으로 표현하는 텍스트 기반 포맷입니다. 웹 API, 설정 파일, 데이터 전송 등에 광범위하게 활용됩니다. 구조가 단순하고 인간이 읽기 쉬우며, 거의 모든 언어에서 쉽게 처리할 수 있어 사실상 표준 데이터 형식이 되었습니다.기본 JSON 구조 예시{ "name":..

Python 2025. 7. 23. 11:35

Python은 데이터 분석, 인공지능, 통계, 교육 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 언어입니다. 특히 Jupyter Notebook은 코드 실행과 시각화, 설명을 동시에 진행할 수 있는 도구로, 실무뿐 아니라 교육 현장에서도 매우 큰 가치를 제공합니다. 본 글에서는 Jupyter Notebook을 설치하는 여러 가지 방법과 함께, 설치 이후 필수적으로 알아야 할 팁과 설정까지 한 번에 안내합니다.Jupyter Notebook이란?Jupyter Notebook은 웹 기반의 인터랙티브 개발 환경으로, 코드 실행 결과를 즉시 확인하면서 시각적 자료와 문서 작성을 동시에 진행할 수 있습니다. Python뿐만 아니라 R, Julia 등 다양한 언어를 지원합니다.주요 특징Markdown을 통한 문서화와 코드의 혼..

Python 2025. 7. 23. 10:23

웹 개발과 데이터 활용의 중심에는 API가 있습니다. Python은 간결한 문법과 풍부한 표준 라이브러리 덕분에 API 호출에 매우 적합한 언어입니다. 그중에서도 requests는 RESTful API 통신을 가장 쉽게 구현할 수 있는 대표적인 라이브러리입니다. 이 글에서는 Python requests를 사용한 API 요청/응답 구조, 실전 활용 팁, 그리고 예외 처리까지, API 호출의 모든 것을 다룹니다.API와 requests의 기본 이해API란 무엇인가?API(Application Programming Interface)는 소프트웨어 간 데이터와 기능을 주고받기 위한 인터페이스입니다. REST API는 URL 기반으로 데이터를 주고받으며, HTTP 프로토콜(GET, POST, PUT, DELETE..

Python 2025. 7. 23. 09:16

웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹사이트에서 원하는 데이터를 자동으로 추출해내는 기술입니다. Python은 간결한 문법과 강력한 라이브러리 지원 덕분에 웹 스크래핑에 가장 적합한 언어 중 하나로 꼽힙니다. 단순히 HTML을 긁어오는 수준을 넘어, 웹 구조 분석, 비정형 데이터 가공, 데이터 저장 및 활용까지 실무적인 관점에서 깊이 있는 내용을 소개합니다.웹 스크래핑이란?웹 스크래핑은 특정 웹페이지의 HTML 구조를 분석하여 원하는 정보를 자동으로 추출하는 기법입니다. 크롤링(Crawling)이 전체 웹을 탐색하는 것이라면, 스크래핑은 원하는 부분만 정밀하게 긁어오는 작업이라고 볼 수 있습니다.웹 스크래핑의 활용 사례뉴스, 블로그에서 기사 제목 및 요약 수집쇼핑몰에서 가격 비교 데이터 확보채용 사이..

Python 2025. 7. 23. 08:06