728x90 python-programming1 [PYTORCH] 차원을 자유자재로 다루는 2가지 방법: squeeze()와 unsqueeze() 완벽 해결 가이드 딥러닝 모델을 설계하다 보면 가장 빈번하게 마주치는 난관 중 하나가 바로 'Tensor Shape Mismatch' 에러입니다. 데이터의 본질은 변하지 않았음에도 불구하고, 연산을 수행하는 레이어나 함수가 요구하는 차원(Dimension)이 맞지 않아 코드 실행이 중단되는 경험은 모든 개발자가 겪는 숙명과도 같습니다. 이때 우리는 텐서의 차원을 늘리거나 줄여야 하는 상황에 직면합니다. PyTorch는 이를 위해 squeeze()와 unsqueeze()라는 직관적이고 강력한 도구를 제공합니다. 본 포스팅에서는 단순한 API 설명을 넘어, 실무 딥러닝 파이프라인에서 이 두 함수가 왜 필수적인지, 그리고 실제 모델 배포 환경에서 성능 최적화와 코드 가독성을 위해 어떻게 활용해야 하는지 전문적인 시각에서 심도 .. 2026. 4. 5. 이전 1 다음 728x90
