728x90 args2 [PYTHON] *args와 **kwargs를 사용한 유연한 데코레이터 설계 방법 5가지와 실무 해결 차이 안녕하세요, 여러분! 파이썬을 사용하다 보면 기존의 코드를 수정하지 않고 기능을 추가하거나 변경하고 싶은 순간이 있습니다. 이때 마법처럼 등장하는 것이 바로 데코레이터(Decorator)입니다. 데코레이터는 함수를 인자로 받아 다른 함수를 반환하는 고차 함수(Higher-Order Function)로, 코드의 재사용성을 높이고 깔끔하게 유지하는 데 매우 유용합니다. 하지만 단순히 기본 데코레이터를 만드는 법을 아는 것만으로는 부족할 때가 있습니다. 만약 데코레이터를 적용하려는 함수들이 각기 다른 개수의 인자를 받거나, 아예 인자를 받지 않거나, 키워드 인자만 받는 등 형태가 제각각이라면 어떻게 해야 할까요? 각 함수마다 다른 데코레이터를 만들어야 할까요? 아닙니다. 오늘 이 글에서는 파이썬의 강력한 기능.. 2026. 4. 2. [PYTHON] 가변 인자 *args, **kwargs의 언패킹 메커니즘 차이와 3가지 성능 최적화 방법 파이썬 프로그래밍의 유연성을 상징하는 문법을 꼽으라면 단연 가변 인자(*args, **kwargs)일 것입니다. 함수가 몇 개의 인자를 받을지 미리 정하지 않아도 된다는 점은 데코레이터, API 래퍼, 플러그인 시스템을 설계할 때 엄청난 이점을 제공합니다. 하지만 이 '편리함'의 이면에는 파이썬 인터프리터가 수행하는 패킹(Packing)과 언패킹(Unpacking)이라는 복잡한 과정이 숨어 있으며, 이는 프로그램의 성능 비용(Performance Cost)으로 직결됩니다. 본 포스팅에서는 가변 인자가 내부적으로 어떻게 튜플과 딕셔너리로 변환되는지 그 깊은 곳을 파헤치고, 실제 대규모 연산 환경에서 발생할 수 있는 오버헤드를 줄이는 구체적인 해결 방안을 제시합니다.1. 가변 인자의 내부 동작: 객체 생성의.. 2026. 3. 4. 이전 1 다음 728x90
