728x90 Worker Optimization1 [PYTHON] Celery 워커 메모리 누수 방지 해결 방법 3가지와 설정 값 차이 분석 파이썬 기반의 비동기 작업 큐 시스템인 Celery는 대규모 서비스의 백엔드에서 필수적인 역할을 수행합니다. 하지만 많은 개발자가 운영 환경에서 겪는 가장 골치 아픈 문제 중 하나는 바로 워커(Worker) 프로세스의 메모리 점유율이 끝없이 상승하는 메모리 누수(Memory Leak) 현상입니다. 파이썬의 가비지 컬렉션(GC) 메커니즘과 외부 라이브러리의 C 확장 모듈 특성이 결합되어 발생하는 이 문제는 단순한 코드 수정만으로는 해결하기 어렵습니다. 오늘은 시스템 안정성을 확보하기 위한 Celery 워커 최적화 설정 방법을 심층적으로 다루어 보겠습니다.1. Celery 워커에서 메모리 누수가 발생하는 근본 원인파이썬은 기본적으로 참조 횟수 계산(Reference Counting) 방식을 사용하지만, Ce.. 2026. 4. 3. 이전 1 다음 728x90
