728x90 TensorOptimization1 [PYTORCH] Inplace 연산 add_ 사용 시 주의해야 할 3가지 이유와 해결 방법 1. 개요: Inplace 연산이란 무엇인가?파이토치(PyTorch)에서 함수 뒤에 언더바(_)가 붙는 연산들, 예를 들어 add_(), sub_(), scatter_() 등은 모두 Inplace 연산에 해당합니다. 이는 새로운 텐서를 생성하여 메모리에 할당하는 대신, 기존 텐서의 메모리 주소에 있는 값을 직접 수정하는 방식입니다. 메모리 효율성 측면에서는 매우 매력적으로 보이지만, 역전파(Backpropagation)를 기반으로 하는 딥러닝 프레임워크인 파이토치에서는 이 연산이 독이 되는 경우가 많습니다. 본 글에서는 실무 개발자가 흔히 겪는 Inplace 연산의 부작용과 그 해결책을 심도 있게 다룹니다.2. Inplace 연산 vs Out-of-place 연산 차이 분석두 방식의 가장 큰 차이는 메모.. 2026. 4. 5. 이전 1 다음 728x90
