개발자 핸드북, 실전 노트

웹 개발과 데이터 활용의 중심에는 API가 있습니다. Python은 간결한 문법과 풍부한 표준 라이브러리 덕분에 API 호출에 매우 적합한 언어입니다. 그중에서도 requests는 RESTful API 통신을 가장 쉽게 구현할 수 있는 대표적인 라이브러리입니다. 이 글에서는 Python requests를 사용한 API 요청/응답 구조, 실전 활용 팁, 그리고 예외 처리까지, API 호출의 모든 것을 다룹니다.API와 requests의 기본 이해API란 무엇인가?API(Application Programming Interface)는 소프트웨어 간 데이터와 기능을 주고받기 위한 인터페이스입니다. REST API는 URL 기반으로 데이터를 주고받으며, HTTP 프로토콜(GET, POST, PUT, DELETE..

Language/Python 2025. 7. 23. 09:16

웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹사이트에서 원하는 데이터를 자동으로 추출해내는 기술입니다. Python은 간결한 문법과 강력한 라이브러리 지원 덕분에 웹 스크래핑에 가장 적합한 언어 중 하나로 꼽힙니다. 단순히 HTML을 긁어오는 수준을 넘어, 웹 구조 분석, 비정형 데이터 가공, 데이터 저장 및 활용까지 실무적인 관점에서 깊이 있는 내용을 소개합니다.웹 스크래핑이란?웹 스크래핑은 특정 웹페이지의 HTML 구조를 분석하여 원하는 정보를 자동으로 추출하는 기법입니다. 크롤링(Crawling)이 전체 웹을 탐색하는 것이라면, 스크래핑은 원하는 부분만 정밀하게 긁어오는 작업이라고 볼 수 있습니다.웹 스크래핑의 활용 사례뉴스, 블로그에서 기사 제목 및 요약 수집쇼핑몰에서 가격 비교 데이터 확보채용 사이..

Language/Python 2025. 7. 23. 08:06

Python을 활용한 REST API는 웹 서비스와 앱, 외부 시스템을 연결하는 핵심 기술입니다. 이 글에서는 API 설계 원칙부터 Flask/FASTAPI 예제, client 코드 연동, 보안 및 테스트 전략까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 내용을 제공합니다.1. REST API란?REST = Representational State TransferHTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 통한 리소스 제어무상태성(stateless), URI 기반 리소스 지정, JSON을 주로 사용2. 설계의 핵심 원칙리소스는 명사 URI로 표현 (예: /users, /articles/123)HTTP 상태 코드 사용 (200, 201, 400, 404 등)요청/응답의 일관성 유지 및 에러 메시지 구..

Language/Python 2025. 7. 22. 15:23

웹 데이터를 자동으로 수집하고 분석하려면 BeautifulSoup이 가장 널리 쓰이는 도구입니다. HTML 구조를 이해하고, 태그 기반으로 원하는 정보를 효율적으로 추출할 수 있어, 실전 웹 크롤링에서 매우 중요한 역할을 합니다. 본 글에서는 기본 이해부터 고급 활용, 안정화 전략까지 전문가 수준의 관점으로 정리하였습니다.1. BeautifulSoup 소개Python 기반 HTML/XML 파싱 라이브러리requests와 함께 사용하면 웹 데이터를 쉽게 수집 가능HTML 문서를 파싱하여 DOM 트리로 변환CSS 선택자 또는 태그/속성 접근 방식 지원2. 설치 및 초기 설정pip install requests beautifulsoup4 설치 후, requests로 페이지 요청하고 BeautifulSoup으..

Language/Python 2025. 7. 22. 03:47

Python의 requests 라이브러리는 복잡한 HTTP 통신을 극도로 단순화하여 API 호출, 웹 데이터 요청, 크롤링 등을 매우 쉽게 만들어 줍니다. 본 글에서는 실무 중심의 관점으로 requests의 다양한 기능과 실제 적용 방법을 상세히 소개합니다.1. requests란?Python에서 HTTP 요청을 쉽게 처리할 수 있도록 만든 외부 라이브러리GET, POST, PUT, DELETE 등 다양한 메서드 지원쿠키, 헤더, 인증 등 복잡한 네트워크 요청을 간결하게 구성JSON 자동 파싱 기능 내장2. 설치 방법pip install requests3. 기본 사용법import requestsresponse = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/p..

Language/Python 2025. 7. 22. 02:44

웹 크롤링은 인터넷에 존재하는 방대한 정보를 체계적으로 수집하여 원하는 목적에 맞게 가공하고 활용하는 기술입니다. 파이썬(Python)은 그 직관적인 문법과 강력한 라이브러리 덕분에 웹 크롤링을 처음 접하는 사람부터 실무자까지 폭넓게 사용되고 있습니다.1. 파이썬 웹 크롤링이 특별한 이유파이썬은 웹 크롤링에 적합한 다양한 도구를 제공합니다. 특히 requests와 BeautifulSoup은 초보자도 빠르게 학습할 수 있으며, 실제로도 많은 프로젝트에 사용됩니다. 또한 Selenium을 이용하면 자바스크립트로 동작하는 복잡한 웹페이지도 자동화할 수 있습니다.라이브러리특징적합한 용도RequestsHTTP 요청을 간단하게 처리정적 페이지 데이터 수집BeautifulSoupHTML/XML 파싱 및 탐색데이터 추..

Language/Python 2025. 7. 20. 21:01

파이썬은 단순한 프로그램 언어를 넘어, **업무 자동화의 핵심 도구**로 자리잡고 있습니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 효율적인 워크플로우를 구축해주는 파이썬 자동화 스크립트는 직장인, 개발자, 데이터 분석가 모두에게 매우 유용합니다. 이 글에서는 실무 중심의 자동화 기술을 단계별로 정리했습니다.1. 자동화의 필요성과 장점반복 작업의 시간 절약과 실수 방지사람이 하기 힘든 대량 처리·스크랩핑 자동화정해진 업무 흐름(데이터 수집→분석→리포트)을 손쉽게 구성코드로 기록되어 유지보수와 공유 용이2. 주요 자동화 라이브러리 요약라이브러리용도대표 기능requestsHTTP 요청 자동화GET/POST, 쿠키/헤더 설정BeautifulSoupHTML 파싱웹 크롤링, 파싱, 정보 추출selenium브라우저 자동화로그..

Language/Python 2025. 7. 20. 20:55