728x90 PythonJIT1 [PYTHON] Cython과 PyPy로 순수 파이썬 루프 성능을 100배 개선하는 방법과 2가지 해결책 차이점 파이썬은 생산성이 매우 높은 언어이지만, 순수 파이썬 루프(Pure Python Loop)는 인터프리터 언어 특성상 실행 속도가 느리다는 고질적인 단점이 있습니다. 특히 수치 계산, 대규모 데이터 처리, 실시간 신호 처리와 같이 반복문이 수백만 번 실행되는 CPU Bound 작업에서는 성능 병목 현상이 발생합니다. 본 가이드에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 가장 널리 사용되는 두 가지 고성능 해결책인 Cython과 PyPy의 활용 방법과 실무적 차이점을 심층 분석합니다.1. 파이썬 루프가 느린 이유와 성능 개선의 필요성표준 파이썬(CPython)은 코드를 바이트코드로 변환한 뒤 인터프리터가 한 줄씩 실행합니다. 루프 내에서 변수의 타입을 매번 확인하는 '동적 타이핑' 오버헤드가 누적되면서 C나 C++ .. 2026. 4. 11. 이전 1 다음 728x90
