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OOP_Architecture2

[PYTHON] 팩토리 패턴을 클래스 메서드로 대체하는 3가지 방법과 실무적 차이점 분석 파이썬의 동적 특성을 활용하여 복잡한 객체 생성 로직을 단순화하고, 디자인 패턴을 '파이썬스럽게(Pythonic)' 재해석하는 가이드입니다.1. 개요: 왜 팩토리 패턴인가, 그리고 왜 클래스 메서드인가?객체 지향 프로그래밍(OOP)에서 팩토리 패턴(Factory Pattern)은 객체 생성 로직을 별도의 클래스나 메서드로 분리하여 결합도를 낮추는 핵심 디자인 패턴입니다. 하지만 Java나 C++ 같은 정적 타입 언어에서 사용되는 엄격한 추상 팩토리 구조를 파이썬에 그대로 이식하는 것은 때로 과도한 엔지니어링(Over-engineering)이 될 수 있습니다. 파이썬은 클래스 자체가 일급 객체이며, @classmethod를 통해 다중 생성자(Multiple Constructors) 효과를 낼 수 있는 유연.. 2026. 3. 29.
[PYTHON] @dataclass와 NamedTuple, 일반 클래스의 용도 차이 해결 방법과 7가지 실무 사례 파이썬 데이터 아키텍처의 핵심 도구를 심층 분석하고, 실무에서 마주치는 "언제 무엇을 써야 할까?"라는 질문에 대한 명확한 해답을 제안합니다.1. 개요: 파이썬 데이터 모델링의 세 가지 갈림길현대 파이썬 프로그래밍에서 데이터를 체계적으로 관리하는 것은 애플리케이션의 성능과 유지보수성에 직결되는 핵심 요소입니다. 과거에는 단순히 데이터를 저장하기 위해 복잡한 일반 클래스(Plain Old Class)를 정의하여 __init__, __repr__, __eq__ 같은 'Boilerplate' 코드를 양산해야 했습니다. 파이썬 3.7부터 도입된 @dataclass와 그 이전부터 가독성 도구로 사랑받았던 NamedTuple은 이러한 불편을 해소하고 '순수 데이터 저장'이라는 본연의 기능에 집중할 수 있도록 도와줍.. 2026. 3. 29.
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