728x90 CPUCache1 [PYTHON] CPU 캐시 히트율을 극대화하는 3가지 데이터 배치 전략과 해결 방법 현대 컴퓨팅 환경에서 프로그램의 성능을 결정짓는 가장 큰 요인 중 하나는 알고리즘의 복잡도가 아니라 '데이터가 메모리의 어디에 위치하는가'입니다. 특히 고수준 언어인 파이썬은 객체 지향적 특성상 메모리 파편화가 발생하기 쉬워 CPU 캐시 효율이 떨어지는 경우가 많습니다. 본 글에서는 파이썬 환경에서 저수준 하드웨어 아키텍처를 고려하여 성능을 비약적으로 향상시킬 수 있는 데이터 배치 전략과 최적화 방법을 심층적으로 다룹니다.1. 하드웨어 관점에서의 캐시 히트와 파이썬의 한계CPU는 메인 메모리(RAM)보다 훨씬 빠릅니다. 이 속도 차이를 메우기 위해 L1, L2, L3 캐시를 사용합니다. 데이터가 캐시에 있으면 '캐시 히트(Cache Hit)', 없어서 RAM까지 가야 하면 '캐시 미스(Cache Miss.. 2026. 3. 27. 이전 1 다음 728x90
