[PYTHON] 최신 Python 시각화 라이브러리 완벽 정리
2025년 현재, 파이썬 데이터 시각화 생태계는 더욱 풍성해지고 있습니다. Matplotlib, Seaborn, Plotly 같은 전통 강자부터 Altair, Bokeh, Pygwalker 같은 혁신 도구까지, 상황과 목적에 맞는 라이브러리를 선택하는 것이 중요합니다.1. 📊 핵심 라이브러리 비교라이브러리특징주요 활용 분야Matplotlib가장 기본·안정적, 정교한 커스터마이징 가능정적 그래프, 학술 논문, 교육용 플롯 Seaborn간단한 통계 시각화·아름다운 스타일 기본 제공EDA, 분석 보고서, 히트맵, 바이올린 플롯 등Plotly인터랙티브·웹 기반 대시보드 중심실시간 분석, 대시보드, 3D/탐색형 그래프 Bokeh실시간 스트리밍 시각화에 최적IoT 모니터링, 대시보드, 실시간 플롯Altair선언형..
Language/Python
2025. 7. 21. 11:33
